Inteligência artificial: mulheres negras sofrem mais erros em abordagens de reconhecimento facial do que brancos

Atualmente, a margem de erro nos sistemas de reconhecimento facial é de 8%. Segundo o pesquisador, até mesmo uma precisão de 99,9% poderia ter um efeito danoso em grandes centro urbanos, onde uma malha de câmeras pode, facilmente, “capturar dez milhões de rostos por dia”.